机器人的控制与结构运动学及动力学密切相关。机器人手爪的状态可以在各种坐标下进行描述，根据需要选择不同的参考坐标系并做适当的坐标变换;经常要求解运动的正问题和逆问题，除此之外还要考虑惯性力、外力(包括重力)、哥氏力、向心力的影响。一个简单的机器人也至少有3~5个自由度，比较复杂的机器人有十几个，甚至几十个自由度.每个自由度一般包含一个伺服机构，它们必须协调起来，组成一个多变量控制系统。把多个独立的伺服系统有机地协调起来，使其按照人的意志行动，甚至赋予机器人一定的智能，这个任务只能是由计算机来完成。因此，机器人控制系统必须是一个计算机系统。
描述机器人状态和运动的数学模型是一个非线性模型，随着状态的不同和外力的变化，其参数也在变化，各变量之间还存在耦合。机器人的运动可以通过不同的方式和路径来完成，因此，存在一个“*优”的问题。较高级的机器人可以用人工智能的方法，用计算机建立起庞大的信息库，借助信息库进行控制、决策、管理和操作。
随着实际工作情况不同，所选择的机器人控制技术也是不一样的，工作人员需要根据工作程序事先制定好编程，然后机器人就能完美的完成设定的动作，市场中也有多种控制系统可以选择，不过这对专业知识要求比较高，可以找有经验的人帮忙选择。
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